中新網(wǎng)5月20日電(中新財經(jīng)記者 吳濤)近日，中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤在C3安全大會上談到大模型未來的發(fā)展趨勢，他認為，大模型發(fā)展將有多個方向，包括多模態(tài)、自主智能、邊緣智能、物理智能、生物智能以及新算法新架構(gòu)。

　　“現(xiàn)在架構(gòu)很好，但是效率很低，不管是Transformer還是Diffusion，這些新的算法和框架比起人的大腦，效率低至少低1000倍。大腦不到3斤重，20瓦，決策效率卻是十分高的。未來五年、十年產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大模型必須在算法架構(gòu)這方面有大的突破?！?/p>

　　在物理智能方向上，張亞勤表示，目前最典型的例子就是無人駕駛，無人駕駛再往下發(fā)展就是人形機器人，完全無人的無人駕駛安全程度已經(jīng)比人類駕駛至少高10倍。

　　“大模型和生成式AI給整個無人駕駛包括機器人帶來一個新的能力，無人駕駛里有很多原來很難解決的問題，因為大模型有共識、有常識，大模型可以產(chǎn)生很多新的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是常規(guī)情況下難以獲取的?！睆垇喦诒硎?。

　　張亞勤認為，未來大模型還在生物智能上有很廣泛的用途，包括腦機接口、生物制藥、大健康管理等。

　　他舉例，“有的人工智能企業(yè)在生產(chǎn)機械臂、機械腿，使用完全腦電信號、機電信號，可以用意想來控制機械臂，用機械手可以寫書法、彈鋼琴，從事正常工作，完全用我們的想法產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)，用意想去控制。”

　　在自主智能上，張亞勤表示，自主智能不僅僅可以作為工具，它還可以自己調(diào)用工具，即怎樣用模型調(diào)用模型，怎樣自動規(guī)劃任務(wù)，然后去完成任務(wù)，不斷升級、試錯、迭代，最后達成任務(wù)目標。

　　“例如虛擬醫(yī)院模擬人到醫(yī)院看病的過程，智能體互相學習，從零數(shù)據(jù)開始，兩天就可以做到大型醫(yī)院兩年時間積累的數(shù)據(jù)，而且效果更好，以后類似的東西會看到很多?！?/p>

　　張亞勤也強調(diào)，在推動大模型相關(guān)技術(shù)進步的同時，也應(yīng)未雨綢繆地做好防范工作，確保技術(shù)向善。例如，擁有自主智能的智能體數(shù)字人可以不斷地無限制復制，如果無限制的話，這個世界會充滿很多病毒，而且是很可怕的病毒，所以一定要進行限制。(完)