2月17日，吉林長春，冰舞運動員王詩玥(左)、柳鑫宇(右)在吉林省冰雪運動重點實驗室接受訓練。該實驗室是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室，利用大數(shù)據(jù)與人工智能構(gòu)建的“冠軍模型”已經(jīng)保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍。“冠軍模型”根據(jù)運動員個體差異設計訓練方案，并在數(shù)字化指導下，不斷提升訓練效率。中新社記者 張瑤 攝

2月17日，吉林長春，運動員在吉林省冰雪運動重點實驗室進行等速肌力測試。該實驗室是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室，利用大數(shù)據(jù)與人工智能構(gòu)建的“冠軍模型”已經(jīng)保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍。“冠軍模型”根據(jù)運動員個體差異設計訓練方案，并在數(shù)字化指導下，不斷提升訓練效率。中新社記者 張瑤 攝

2月17日，在位于長春的吉林省冰雪運動重點實驗室，運動員利用動作捕捉技術打磨技術細節(jié)。該實驗室是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室，利用大數(shù)據(jù)與人工智能構(gòu)建的“冠軍模型”已經(jīng)保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍。“冠軍模型”根據(jù)運動員個體差異設計訓練方案，并在數(shù)字化指導下，不斷提升訓練效率。中新社記者 張瑤 攝

2月17日，吉林長春，冰舞運動員王詩玥在吉林省冰雪運動重點實驗室接受“速度靈敏性認知測試及訓練系統(tǒng)”等大數(shù)據(jù)與AI技術的輔助訓練。該實驗室是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室，利用大數(shù)據(jù)與人工智能構(gòu)建的“冠軍模型”已經(jīng)保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍。“冠軍模型”根據(jù)運動員個體差異設計訓練方案，并在數(shù)字化指導下，不斷提升訓練效率。中新社記者 張瑤 攝

2月17日，在位于長春的吉林省冰雪運動重點實驗室，實驗室主任劉俊一在介紹冰雪運動大數(shù)據(jù)中心分析出的運動員參數(shù)。該實驗室是中國唯一以冰雪項目為主要研究特色的省級重點實驗室，利用大數(shù)據(jù)與人工智能構(gòu)建的“冠軍模型”已經(jīng)保障100多名運動員獲得各級別比賽的冠軍。“冠軍模型”根據(jù)運動員個體差異設計訓練方案，并在數(shù)字化指導下，不斷提升訓練效率。中新社記者 張瑤 攝